Data Mining beschreibt den Prozess der Ermittlung aussagefähiger Informationen aus sehr großen Datenmengen. Data Mining nutzt mathematische Analysen zur Aufdeckung von Mustern und Trends in Daten. Üblicherweise können diese Muster nicht durch das traditionelle Durchsuchen von Daten ermittelt werden, da die Beziehungen zu komplex sind oder zu viele Daten vorliegen. Diese Muster und Trends können gesammelt und als Data Mining-Modell definiert werden. Mining-Modelle können auf spezifische Szenarien angewendet werden.
In diesem Kurs gehen wir auf die gesamte Pipeline des Data Mining ein: Data Preprocessing, Data Mining und Data Postprocessing.
Kurs Content
Einführung
Data Preprocessing
Unüberwachtes Data Mining
Data Postprocessing
Beispiele aus der Realität