KI in Anwendung

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Dieser Kurs gibt einen Überblick in die Themen Digitalisierung, Algorithmen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (ML). Wir schauen uns KI Prozesse in der Praxis an und machen dann einen Deep Dive in das statistische ML und in Deep Learning.

Zu guter Letzt beleuchten wir das Thema KI Strategie in Unternehmen

Dieser Online Kurs ist enstanden in dem Projekt „KI Campus“ des Deutschen Forschungszentrums für Künstliche Intelligenz

Kurs Content

Begriffsklärung

Digitalisierung

Künstliche Intelligenz

Statistisches Machine Learning - Einführung

Daten für das und Algorithmen des Machine Learning

Machine Learning – Entscheidungsbaumverfahren

Machine Learning – Naive Bayes

Machine Learning – Support Vector Machine (SVM)

Machine Learning – Lazy Learning

Deep Learning - Einführung

Entwicklung des Deep Learning

Arbeitsweise eines Neuronalen Netzes

Advanced Learning – Convolutional Neural Nets (CNN)

Arbeitsweise eines Convolutional Neural Net (CNN)

Advanced Learning – Recurrent Neural Nets (RNN)

Arbeitsweise eines Recurrent Neural Net (RNN)

Advanced Learning – RNN und Musik

Advanced Learning – Sprachmodelle

KI Strategie im Unternehmen

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